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课程名

课程内容

课时

第一周

Python

基础编程

1.    Python的应用领域

2.    Python工程师的发展前景

3.    Python开发环境配置

4.    语法缩进规则

5.    中文乱码处理

6.    编码规范

7.    变量的声明与使用

8.    变量的引用赋值

9.    数据类型

10.  隐式类型转换

11.  显式类型转换

12.  运算符与表达式

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第二周

Python

基础编程

1.    流程控制语句

2.    单分支结构

3.    双向与多向分支结构

4.    While循环结构

5.    Forin循环结构

6.    循环跳过与中断

7.    Pass语句

8.    函数的定义

9.    变量的作用域

10.  参数值传递与引用传递

11.  Lambda表达式

12.  字符串的定义与使用

13.  字符串格式化

14.  大小写转换,空格剔除与字符填补.

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第三周

Python

高级编程

1.    模块化编程

2.    函数的基本定义

3.    函数的参数格式

4.    默认值参数

5.    关键字参数

6.    内建函数

7.    列表的创建

8.    列表的常用方法

9.    列表的序列方法

10.  列表的遍历操作

11.  列表专用函数

12.  元组的序列方法

13.  元组的成员检测

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第四周

Python

高级编程

1.    多元素字典的创建

2.    字典的成员检测

3.    字典的序列方法

4.    字典的专用函数

5.    无序集合的方法

6.    集合的成员检测

7.    集合的专用方法

8.    冰冻集合的使用

9.    文件的基本操作

10.  文件读写函数

11.  文件指针操作

12.  字符与字符集

13.  String,math与os模块

14.  面向对象

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第五周

Numpy

1.    第三方库的安装与使用

2.    Numpy简介

3.    Ndarray

4.    常用array与方法

5.    矩阵计算与线性方程

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第六周

Matplotlib

1.    Matplotlib简介

2.    常用绘图类型

3.    基本线图绘制

4.    子图与多种图绘制

5.    扩展其他绘图库

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第七周

Scipy

1.    Scipy简介

2.    积分计算

3.    优化器

4.    插值计算

5.    线性计算

6.    矩阵分解

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第八周

Pandas

1.    Pandas简介

2.    Series与DataFrame

3.    数据加载与存储

4.    数据清洗

5.    描述性统计分析

6.    探索性分析

7.    时间序列分析

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