云计算大数据怦然薪动
一云计算大数据●“薪”动只要5个月
12年教学经验●5年课程沉淀·286次课程优化
遥遥领先●总平均薪资高达16078元
总平均薪资高达T7B元,真的么?
事实如此●虽然比我们预期的还差一点
为什么他们都选择云计算大勤掘?不仅要高薪就业●更要紧跟时代趋势
理由1:国家政策支持
经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。
理由2:大数据价值一直在升值
大数据挖掘商业价值越来越大,主要体现的方式为:1.顾客群体细分;2.模拟实际环境;3.加强各部门联系;4.发现隐藏线索。可以说,谁掌握的数据越多,谁就越可以抢占先机,发掘更多的商业价值,立于不败之地。
理由3:大数据与每个人息息相关
大数据不只是企业需要的,它与每个人已经息息相关:如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大;如果政府能够降低欺诈开支,我们的税收将更加合理;如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康;最终,我们都将从大数据中获益。
理由4:岗位需求越来越多
理由2:大数据价值一直在升值
大数据挖掘商业价值越来越大,主要体现的方式为:1.顾客群体细分;2.模拟实际环境;3.加强各部门联系;4.发现隐藏线索。可以说,谁掌握的数据越多,谁就越可以抢占先机,发掘更多的商业价值,立于不败之地。
理由3:大数据与每个人息息相关
大数据不只是企业需要的,它与每个人已经息息相关:如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大;如果政府能够降低欺诈开支,我们的税收将更加合理;如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康;最终,我们都将从大数据中获益。
理由4:岗位需求越来越多
随着企业越来越重视大数据的利用,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。
理由5:我们课程的涵盖展示
市面上大数据培训鱼龙混杂,有Java、PHP、数据库大数据等,但真正大数据是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,别人不能讲的我们讲,别人能讲的我们讲得更深入。
理由6:机器学习核心课程设置
理由1:国家政策支持
经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。
理由2:大数据价值一直在升值
大数据挖掘商业价值越来越大,主要体现的方式为:1.顾客群体细分;2.模拟实际环境;3.加强各部门联系;4.发现隐藏线索。可以说,谁掌握的数据越多,谁就越可以抢占先机,发掘更多的商业价值,立于不败之地。
理由4:岗位需求越来越多
随着企业越来越重视大数据的利用,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。
理由5:我们课程的涵盖展示
市面上大数据培训鱼龙混杂,有Java、PHP、数据库大数据等,但真正大数据是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,别人不能讲的我们讲,别人能讲的我们讲得更深入。
理由6:机器学习核心课程设置
12年IT教学经验积淀,5年课程研究,286次课程整改,513次教学模拟,分析上万条用户数据,特别针对0基础学员的特性,打造更适合0基础学员的机器学习课程大纲,更合理,更科学,掌握机器学习,决策人工智能。
你可以从事的工作岗位需求·分析·开发·全get●各种职位·通通搞定

你能获得的数据量越多,你能挖掘到的价值就越大,全方位带你解剖大数据,从需求、分析到开发,全程涉及。实时数据、离线数据及机器学习等大数据热门技术,将着重讲解。致力于将你打造成企业真正需要的大数据工程
为什么0基础学员更愿意选择我们的课程?12年教学经验·5年课程沉淀●286次课程优化
为什么我们的课程设计更受欢迎?别人不能讲的我们讲·别人能讲的我们更深入
第一阶段 Java语言编程基础 主要课程大纲 计算机基础、编程基础、面向对象、常用类、集合操作、IO操作 核心能力培养 能够掌握DOS系统常用基本命令; 熟练使用eclipse编写java代码; 熟练使用java语言的常用对象; 使用java编写单机应用程序; 掌握面向对象编程思想,为以后深入学习JavaEE就业课程打下坚实的基础 具备能力及 市场价值 能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统 等传统项目的开发。 |
第二阶段 JavaWeb核心技术 主要课程大纲 Java基础增强、数据库操作、前端技术基础、JavaWeb核心、 Linux服务器、javaWeb综合项目实战 核心能力培养 运用常用的网页开发技术设计网页; 掌握WEB系统交互原理; 掌握JavaWeb开发核心技术; 运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现; 掌握JavaWeb高级技术,创建更好的Web应用程序; 具备B/S结构软件开发能力 具备能力及 市场价值 能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统 等传统项目的开发 |
第三阶段 网站开发三大框架(学完后市场价值:6000-8000) 主要课程大纲 项目构建及管理、数据库操作框架、Spring框架、SpringMVC框架、 CRM项目实战 核心能力培养 掌握SSM框架,使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的 Web应用程序; 掌握如何使用Maven管理项目工程; 掌握数据库的相关技术; 掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提; 通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用 具备能力及 市场价值 能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发,熟悉多种业务流程,丰富项目开发经验。 |
第四阶段 互联网搜索及爬虫(学完后市场价值:8000-10000) 主要课程大纲 单机爬虫开发、爬虫高级开发、分布式爬虫、搜索系统技术、 搜索系统框架、分布式搜索系统 核心能力培养 掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据 掌握中文分词,并能够进行词库维护及管理 了解图片识别及验证码识别技术 掌握搜索技术,能够快速搭建企业级高性能搜索系统 理解分布式核心思想的分片及副本机制 具备能力及 市场价值 能够利用技术手段获取互联网的数据 能够构建企业级搜索系统 |
第五阶段 分布式电商系统(学完后市场价值:10000-12000) 主要课程大纲 电商基础-背景和项目需求分析、Dubbo、AngularJS、电商核心业务实现 (图片上传压缩、分布式图片服务器、规格,类型,商品分类管理、 商品录入-审核-上架-展示、freemarker静态化、Solr、商品及店铺搜索+选择区、 登录、购物车实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成、支付宝对接) Nginx、Hudson、Solr Cloud、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发 Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发 Mycat 数据库分库分表方案、高并发 Docker容器部署、热部署、高并发 核心能力培养 电商网站核心业务开发:商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、 支付、物流等 高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术 使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统 使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能 具备能力及 市场价值 能够独立完成中小型网站整体架构,承载百万级并发访问 能够独立完成电商网站核心业务系统开发 |
第六阶段 大数据离线计算(学完后市场价值:12000-14000) 主要课程大纲 基础增强、大数据平台、数据收集、数据存储、数据计算、数据管理、 案例分析、数据分析、核心增强、核心提高 核心能力培养 掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、 数据报表开发技术 掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化) 掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术 掌握Hadoop高可用配置及管理 具备能力及 市场价值 能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。 |
第七阶段 大数据实时计算(学完后市场价值:13000-15000) 主要课程大纲 实时数据储存、实时数据计算、实时计算案例、实时数据存储、实时数据查询、 推荐系统开发 核心能力培养 掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、 数据报表开发技术 掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例(业务知识、技术开发、实时架构) 掌握实时数据数据存储(Hbase/Redis),查询操作(ElasticSearch)等技术。 掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。 具备能力及 市场价值 能够胜任实时相关工作,包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等 |
第八阶段 大数据内存计算(学完后市场价值:15000+) 主要课程大纲 Scala语言基础、Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、 项目实战阶段 核心能力培养 掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术 掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化(业务知识、技术开发、架构) 掌握数据数据存储及存储(Hbase+Phoenix) 具备能力及 市场价值 能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等 目前企业急缺Spark相关人才 |
第九阶段 机器学习基础(学完后市场价值:17000+) 主要课程大纲 机器学习基础概念、机器学习决策树模型、机器学习KNN模型、 机器学习SVM支持向量机、机器学习感知机与BP神经网络 核心能力培养 了解机器学习基本概念、流程、常见算法 能够使用算法解决简单的业务问题(特征提取、模型设计、代码开发、效果评测) 具备能力及 市场价值 机器学习入门,能够解决简单的业务问题 |
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你们可以讨论bug,你们可以争论技术,你们可以辩论哪种编程语言好,甚至可以谈几个合伙人,当一回伯乐招聘几个能干的千里马...
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