六、决策方法
㈠组合排列法
㈡方面排除法
㈢角色互换法
㈣"决策树"法 风险型决策中对概率的估算显得尤为重要，客观概率和主观概率
㈤非确定型决策的原则性方法
⒈乐观原则（最大最大原则）
⒉悲观原则（最大最小原则）
⒊乐观系数原则
⒋等可能性原则
⒌后悔值原则，也称萨维奇法则
风险型决策的方案选择法
风险型决策备选方案存在两种或两种以上自然状态，每种自然状态发生的概率可以估计的决策。
(1)决策树
(2)决策表
简述决策树法及其工作步骤。
答：决策树法是风险型决策的常用方法，适用于未来可能有几种不同情况（自然状态），并且各种情况出现的概率可以根据资料来推断的情况。它用树型图来描述各方案对未来收益的计算、比较及选择。考虑各方案所需的投资，比较不同方案的期望收益值。
决策树法步骤如下：
根据可替换方案的数目和对未来市场状况的了解，绘出决策树型图。
计算各方案的期望值，包括：计算各概率分枝的期望值；将各概率分枝的期望值相加，并将数字记在相应的自然状态点上。剪去期望收益值较小的方案分枝，将保留下来的方案作为备选实施的方案。
如果是多阶段或多级决策，则需重复2） 3）、4）各项工作。
非确定型决策的方案选择法
非确定型决策备选方案存在两种或两种以上自然状态，每种自然状态发生的概率无法估计的决策。
四种典型的方案选择原则：
（1）乐观原则
（2）悲观原则
（3）折衷原则
（4）"最大后悔值"最小化原则
简述非确定型决策方法。
答：这种评价方法适用于人们对未来的自然状态无法作出明确估计，且各种自然状态发生的概率亦无法明确的情况。因此在比较不同方案的经济效果时，只能根据主观选择的一些原则来进行。
乐观原则
乐观原则。也叫"最大收益值规则"，是指选择在最好自然状态下能够带来最大收益的方案作为决策实施方案
悲观原则
悲观原则。也叫"小中取大规则"或"最小最大收益值规则"，是指选择在最差自然状态下仍能带来"最大收益"的方案作为实施方案。
折衷原则
折衷原则。根据决策者的判断，给最好自然状态一个乐观系数，给最差自然状态一个悲观系数，两者之和为1。然后用各种方案在最好
自然状态下的收益值与乐观系数相乘所得的积，加上各方案在最差自然状态下的收益值与悲观系数的积，得出各方案的期望收益值，然后据此比较各方案的经济效果，作出选择。
最小最大后悔值规则
最小最大后悔值规则。决策者应先计算出各方案在自然状态下的后悔值（用方案在某自然状态下的收益值与该自然状态下的最大收益值相减所得），然后找出每种方案的最大后悔值，并据此对不同方案进行比较，选择最大后悔值最小的方案作为实施方案。
